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試水智慧醫療 模擬數字走近智能化時代

2019-06-21 13:56:59 來源:大比特商務網 作者:歐蕾伊 點擊:940

【大比特導讀】近年來,人工智能的興起與物聯網大數據技術的進步,越來越多的行業開始著手探索“智慧AI”的新發展模式。


近年來,人工智能的興起與物聯網大數據技術的進步,越來越多的行業開始著手探索“智慧AI”的新發展模式。

其中醫療健康領域便是人們關注的重點方向之一。時至今日,智慧醫療AI逐漸進入了落地性階段,例如智慧AI在癌癥檢測、病例分析、罕見病診斷等醫療領域“屢立新功”的表現,讓人們期待著智慧醫療AI的應用前景。

大健康時代來臨

隨著全球人口老齡化加劇與醫療資源日益緊張,世界各國政府與民眾都開始越來越重視健康產業,根據前瞻產業研究院發布的《2018—2023 年中國人工智能行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示,2018 年中國醫療人工智能的市場規模有望達到 200 億元,預計2019年全球智慧醫療服務支出有望達到300億美元。

另外在消費升級的趨勢下,人們開始積極地投入更多的注意力在自身的健康狀況與疾病預防上面。

根據HIMSS的報告《2019年醫療保健趨勢預測:消費者驅動的改革即將開始》顯示,消費者的推力是當今醫療保健領域發生轉變的根本因素,數字醫療技術要根據個人消費者偏好提供個性化護理,有效率地調整整個健康生態系統,充分發揮大數據與技術的潛力,才能創建一個多功能且人性化的醫療健康社區。

醫療智能,模擬技術數字化飾演大心臟

人工智能+智慧醫療時代帶來的潛在增長引起了半導體企業的關注,醫療數字化將會成為未來社會多元化核心戰略之一。根據《2018世界人工智能產業藍皮書》,中國AI企業所涉及的業務領域有金融風險、教育設施、交通運輸、商業樓宇、醫療健康等,其中醫療健康領域占比最重,為22%。

比如KarmelSonix公司推出的哮喘儀,這種個人哮喘儀評估設備是采用了ADI公司400MHz BF524 Blackfin DSP,是一種手持設備,首先會放置在患者的喉嚨口。第一步由壓電傳感器從患者呼吸中捕獲空氣流動的不規則數據,并反饋到DSP端,再由處理器判斷患者的的呼吸速率,這種速率的定義是喘息占用的呼吸周期持續時間。ADI公司策略營銷經理Tony Zarola表示,我們能夠在無線監視設備中通過模擬數字化使用DSP端的數據。

菲利普公司提供的家用醫療保健平臺顯示器終端,該設備可以便捷地通過病人家中的電視機、平板電腦或互聯網實現遠程病人管理,可以時刻監視病人重要體癥微小變化,為遠程醫療提供實時可靠的情況。
 

智慧醫療

另外基于人工智能的圖像識別技術是問診環節首要項目,其不僅能夠提高篩查準確率,還能以較低的成本在落后地區推廣開來。

據GMI預測,到2024年,全球醫療人工智能市場中,醫療影像和診斷領域的年均增長率將高達40%。

其實模擬產品很大程度上依賴著數字設備的性能,“云計算、邊緣計算、大數據”在各類高性能傳感器的模擬產品中發揮著關鍵作用,數字技術的更新也進一步要求了高精度、低延遲、低功耗模擬產品需不斷發展。模擬技術和部分器件起到了連接真實世界與數字世界的關鍵橋梁作用。

醫療信息資源互通互聯

過去各個醫院所儲存的醫療信息是單一孤立的,另外需要額外增加人力與時間成本去管理運營,效率差且利用率低。現在隨著數據時代的爆發,個人的醫療信息的隱私安全性就越來越受到關注與保護。醫療信息統籌就顯得至關緊要了,目前開發的醫療系統是基于人工智能賦能的,并分布在各個基層醫療機構,這樣遠在外地的醫生可方便調閱本地患者的病案。

人工智能的醫療系統不僅可以提供查看病案,還可根據醫生確診的基礎上,給出藥物的劑量、劑型、頻次等方案,減少醫生制定藥物方案的時間,提高了患者病情判斷的準確率。

當然,以目前人們的心態對于機器診斷不是完全信任與放心,所以主治醫生在任何關鍵決策上仍是有主導的權利。

本文出自大比特商務網(www.lixzdj.live),轉載請注明來源。

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